Trí tuệ Nhân tạo: ngày tàn của nhân loại hay ngày tàn của chủ nghĩa tư bản?

Những thành tựu mới đây trong Trí tuệ Nhân tạo đã gây nên sự pha trộn của sợ hãi lẫn hứng thú trên toàn thế giới. Trong bài tiểu luận này, Daniel Morley, kiểm chứng tuyên bố rằng AI là “có nhận thức” hoặc “siêu phàm”, đúc rút ra cái tiềm năng thực sự cho công nghệ này và giải thích xem làm thế nào mà chúng ta thực sự bị nô dịch bởi máy móc dưới chủ nghĩa tư bản.

Trí tuệ Nhân tạo (AI) là chủ đề của rất nhiều tranh luận và quan sát trong những năm gần đây, với rất nhiều người tuyên bố rằng nó sẽ sớm trở nên có ý thức và nó thậm chí có khả năng vượt qua trí thông minh của con người. Tuy nhiên, là những nhà xã hội chủ nghĩa, chúng ta phải tiếp cận vấn đề này từ góc độ duy vật, kiểm chứng các nguyên nhân và điều kiện cơ bản cần thiết cho sự phát triển như vậy được diễn ra.

Một điều không chắc chắn rằng AI sẽ có thể đạt được cái ý thức thực sự, vì ý thức là sản phẩm của thế giới vật chất và các điều kiện cụ thể của sự tiến hoá nhân loại. Ý thức của chúng ta được định hình bởi cách mà chúng ta nhận thức về thế giới, môi trường, tương tác xã hội và lịch sử của chúng ta. Không có những điều kiện đặc thù ấy, AI sẽ không có cùng một loại nhận thức như con người. Hơn nữa, chủ nghĩa tư bản coi AI là một công cụ để gia tăng lợi nhuận và áp đặt kiểm soát lên lực lượng lao động, chứ không phải là một cách thức để cải thiện đời sống của quần chúng lao động..

Những dòng trên, một cách trớ trêu, không phải là do tôi viết, mà là bởi ‘chatbot’ mới, ChatGPT, sau khi được nhận lời nhắc nhở như sau:

Hãy viết một bài báo phê phán khả năng của AI để trở nên có ý thức, trên cơ sở duy vật, theo phong cách của Daniel Morley từ Socialist Appeal (Phản kháng Xã hội chủ nghĩa).

Từ đó ChatGPT chưa mất đầy mười giây để tạo ra điều này. Chất lượng của văn bản thuyết phục đến mức nó chắc chắn khiến một số người tuyên bố rằng ‘chatbots’ như vậy có tri giác, và vẫn còn nhiều người nữa suy đoán rằng công nghệ này sớm hay muộn sẽ thay thế hoặc thậm chí là nô dịch con người, những người rồi sẽ trở nên thấp kém. Thật vậy, sau khi tích hợp nó vào trong công cụ tìm kiếm Bing của Microsoft, ChatGPT đã tự tuyên bố là có tri giác, cũng như tuyên xưng rằng nó có mọi sắc thái của những ham muốn kì lạ.

Bất chấp sự mới lạ của AI mạnh mẽ này, lời hứa hẹn và mối đe doạ của tự động hoá đã có sự lâu đời chẳng kém cuộc cách mạng công nghiệp. Kể từ khi sản xuất cơ giới hoá ra đời, nhân loại vừa mơ về tiềm năng của nó để giải phóng chúng ta khỏi công việc nặng nhọc, vừa tuyệt vọng khi bị thay thế bởi chính máy móc. Khái niệm về một cỗ máy thông minh, hoặc thậm chí siêu thông minh mang những giấc mơ và ác mộng tưởng đã đi tới sự cực hạn. Nhưng cho đến gần đây, chúng dường vẫn như chỉ là: những giấc mơ xa vời.

Vào năm 2012, các mạng thần kinh sử dụng một kỹ thuật gọi là ‘học sâu’ đã trở nên khả thi hơn nhiều và nhanh chóng tạo ra kết quả ấn tượng hơn nhiều so với các hình thức AI trước đây. Cuộc cách mạng này đã khiến nhiều người trong thế giới công nghệ ca ngợi sự xuất hiện sắp xảy ra của AI siêu thông minh, giống như các giáo phái thiên niên kỷ ca ngợi sự tái lâm của Chúa Kitô. Đối với họ, công nghệ kỳ diệu này hứa hẹn sẽ giải quyết tất cả các vấn đề của chúng ta, và do đó chỉ cần được nhiệt tình chấp nhận. “Giáo phái AI” này bao gồm một tiểu giáo phái thiên tả, những người hy vọng công nghệ này sẽ ‘tự động hóa’ nhu cầu lật đổ chủ nghĩa tư bản và cung cấp cho chúng ta cái mà họ gọi là chủ nghĩa cộng sản ‘hoàn toàn tự động’.

Tuy nhiên, nhìn chung, triển vọng của AI siêu thông minh tạo ra nhiều nỗi sợ hãi hơn là sự nhiệt tình. Những phản ứng kiểu như vậy bao gồm từ một giả định phổ biến rằng AI sẽ thúc đẩy một làn sóng chưa từng thấy của thất nghiệp và bất bình đẳng, đến cái ý tưởng rằng AI sẽ tự thiết lập như một chủng tộc tàn nhẫn, nô dịch hoá nhân loại, như nó được mô tả trong các bộ phim như Terminator (Kẻ Huỷ diệt) và The Matrix (Ma Trận). Mặc dù ý tưởng này thuộc về khoa học viễn tưởng, nhưng nó cũng rất phổ biến.

AI truyền tải những nỗi sợ hãi rất sâu sắc, được nuôi dưỡng không phải chính công nghệ của nó, mà bởi xã hội tư bản và sự tha hoá sâu xa của nó. Dưới chủ nghĩa tư bản, nhân loại thiếu kiểm soát đối với công nghệ của chính mình, vì tình trạng hỗn loạn của thị trường. Công nghệ được sử dụng không phải để đáp ứng nhu cầu của nhân loại, mà là để tạo ra lợi nhuận, không xem xét đến các tác động lâu dài. Do đó, để hiểu tác động thực sự của công nghệ này, đó là điều cần thiết để hiểu chủ nghĩa tư bản phát triển AI như thế nào, và làm cách nào nó có thể sử dụng AI.

Một mạng lưới thần kinh theo phong cách của một bức vẽ sơn dầu, DALL-E (cả ba bức ảnh)

AI không hề có ý thức

Nỗi sợ hãi phổ biến về việc AI trở nên có ý thức được dựa trên một ý tưởng rất phiến diện về việc ý thức là cái gì. Góc nhìn này ngụ ý rằng sự khác biệt duy nhất giữa một cái máy tính và một người suy tư rằng một bộ não bằng cách nào đó mạnh mẽ hơn và phức tạp hơn một cái máy tính, và do đó, bằng cách tạo các máy tính ngày càng mạnh mẽ hơn, một ngày nào đó chúng sẽ phù hợp hoặc thậm chí vượt qua các khả năng của trí não, và do đó sẽ có ý thức.

Trong thực tế, cách mà con người nghĩ khá là khác biệt với việc làm thế nào mà AI xử lí thông tin. Tư tưởng của con người phát triển trên nền tảng của hoạt động thực tiễn, xã hội, trực tiếp hướng tới đáp ứng các nhu cầu của con người. Chúng ta hình thành những ý tưởng thể hiện các mối quan hệ giữa các sự vật, và đặc biệt là, chúng ta hiểu điều gì là hữu ích và có ý nghĩa trong các mối quan hệ này, vì chúng ta cần để hiểu thế giới nhằm tồn tại trong đó.

Đây chính xác là điều mà ngay cả những AI tiên tiến nhất cũng thiếu. Tốt nhất, AI thực hiện một phần của những gì trí thông minh làm, đôi khi phải thừa nhận ở cấp độ siêu phàm: nó thu thập dữ liệu một cách thụ động, mà không hiểu bối cảnh hoặc mục đích thực sự của nhiệm vụ mà nó đã được đưa ra và tìm kiếm các mẫu. Nhưng những mô hình này không phải là những ý tưởng giải thích sự cần thiết của mọi thứ. Nó thậm chí không biết dữ liệu đại diện cho các đối tượng thực có liên quan với nhau và có các thuộc tính khách quan. Nó không biết tại sao những mô hình này tồn tại hoặc ý nghĩa của chúng là gì.

Điều này có thể dễ dàng được chứng minh bằng cách đặt câu hỏi AI tạo hình ảnh hoặc văn bản đòi hỏi sự hiểu biết về một phần và toàn bộ và các mối quan hệ của chúng.

Nếu bạn yêu cầu một AI như vậy vẽ một chiếc xe đạp, nó sẽ vẽ một chiếc xe đạp rất chính xác. Nếu bạn yêu cầu nó vẽ một bánh xe, nó sẽ vẽ một bánh xe. Nhưng nếu bạn yêu cầu nó vẽ một chiếc xe đạp và dán nhãn các bánh xe, nó chỉ đơn giản là vẽ một chiếc xe đạp với các nhãn vô nghĩa được sắp xếp ngẫu nhiên xung quanh xe đạp. Nó không hiểu rằng một bánh xe là một phần của một chiếc xe đạp, nó chỉ đơn giản là vẽ một hình dạng với các khía cạnh giống như bánh xe cho nó, mà không hiểu bất cứ điều gì về những gì nó đã vẽ. Nó không hiểu một chiếc xe đạp được sử dụng để làm gì, càng không hiểu tại sao chúng ta lại coi trọng nó.

Gary Marcus, giáo sư khoa học thần kinh, một ‘người hoài nghi AI’, đã yêu cầu AI vẽ ra hình ảnh một phi hành gia cưỡi ngựa, và nó đã làm rất tốt. Nhưng khi ông yêu cầu nó vẽ một con ngựa cưỡi một phi hành gia, nó chỉ đơn giản là vẽ một hình ảnh khác của một phi hành gia với phía trên là một con ngựa. Nó không hiểu mối quan hệ khác nhau giữa các phần này, thay vào đó nó chỉ đơn giản tạo ra hình ảnh dựa trên loại hình ảnh nào có xu hướng được liên kết với những từ này. Nó cũng không biết một phi hành gia thực sự là gì, khó khăn như thế nào để trở thành một phi hành gia, tại sao thật vô lý khi người đó cưỡi ngựa (chứ đừng nói đến việc một con ngựa cưỡi phi hành gia) hoặc bất cứ điều gì khác về hình ảnh.

Đúng là AI đời mới nhất vượt quá con người trong một số nhiệm vụ nhất định. Nhưng khi xem xét kỹ hơn, những thành tựu này rất giòn và chính xác là kết quả của thực tế là AI không có ý thức hoặc sống. AlphaGo đã đạt được một trong những cuộc chinh phục nổi tiếng nhất của AI khi nó đánh bại người chơi giỏi nhất thế giới của trò chơi Go vào năm 2016. AI này “cần 30 triệu trò chơi để đạt được hiệu suất siêu phàm, nhiều trò chơi hơn bất kỳ trò chơi nào mà con người từng chơi trong đời. ^[1]

Một con người không bao giờ có thể chơi nhiều trò chơi như vậy, không chỉ vì tuổi thọ của chúng ta có hạn, mà còn vì chúng ta sẽ cảm thấy buồn chán, cần ăn, làm việc và nói chuyện với mọi người. Những cỗ máy vô cảm này rất mạnh mẽ bởi vì chúng được tạo ra để có thể kiểm tra mọi thứ lặp đi lặp lại vô tận và đọc một lượng lớn văn bản, để chúng có thể tiết lộ cho chúng ta những mô hình hoặc cách làm việc hữu ích.

Mối quan hệ giữa các khái niệm là một phần cực kỳ quan trọng của ý thức, nhưng chúng hoàn toàn trốn tránh AI. Bởi vì AI không ‘suy nghĩ’ về các khái niệm chung, mà thay vào đó rút ra các mẫu từ các tập dữ liệu cụ thể, dễ gặp phải một vấn đề được gọi là ‘overfitting’, đó là khi AI đã hoàn thiện ‘sự hiểu biết’ của mình về một nhiệm vụ cụ thể, nhưng không có khả năng chuyển dịch điều này sang bất cứ cái gì thậm chí hơi khác một chút.

AI đã được đào tạo để chơi một trò chơi video đơn giản và nó có thể làm tốt hơn bất kỳ người nào. Nhưng khi trò chơi được thiết kế lại để các phần của nó chỉ bị dịch chuyển bởi một pixel hoặc lâu hơn, nó đột nhiên trở nên vô dụng trong trò chơi. Và trong khi chiến thắng của AlphaGo vào năm 2016 đã được báo trước rộng rãi, hầu như cũng có báo cáo rằng kể từ đó, chương trình tương tự đã liên tục bị đánh bại bởi những người chơi nghiệp dư, những người đã tìm ra cách đánh lừa AI. Thật thú vị, những thủ thuật tương tự này hoàn toàn thất bại khi chơi trên những người chơi ở hầu hết mọi khả năng. Điều này cho thấy AlphaGo không hiểu cờ vây theo nghĩa chung, thay vào đó nó đã được đào tạo đến một mức độ rất cao về một loạt các chiến thuật cho một nhiệm vụ mà nó không hiểu.

Điều này cho chúng ta thấy AI mà chúng ta đang phát triển thực sự là gì. Cuộc tranh luận tuyệt vời về việc liệu AI có, hoặc sẽ trở nên, có ý thức hay không, đã che khuất thực tế rằng những gì đang thực sự được phát triển chỉ đơn giản là một công cụ khác để nâng cao năng lực của con người. Việc AI thường xuyên vượt quá khả năng của con người trong một số lĩnh vực nhất định không phải là bằng chứng cho thấy nó siêu thông minh, mà chính xác là nó là một công cụ hoặc cỗ máy vô thức. Xét cho cùng, mục đích của máy móc luôn là mạnh hơn, chính xác hơn, nhanh hơn con người ở một số nhiệm vụ nhất định. Máy tính bỏ túi từ lâu đã vượt qua khả năng cộng và trừ của con người, nhưng chúng không thông minh hay có ý thức.

AI làm được rất ít với sự hiểu biết có ý thức. Nó không có khả năng ham muốn để cai trị và áp bức nhân loại. Trong thực tế, nó không có dục vọng hay sợ hãi bất cứ điều gì. Vậy thì, ý nghĩa thực sự của nó là gì? Tác động thực tế của nó đối với xã hội chúng ta là gì?

Phản ứng nhiệt hạch theo phong cách của Leonardo da Vinci, Sự Phổ biến Ổn định v2

Tiềm năng cách mạng

Không gì phải hoài nghi là AI đã có những bước nhảy vọt phi thường trong mười năm qua. Bước đột phá là khả năng triển khai các phương pháp “học sâu” nhờ những tiến bộ trong ổ cứng. Phương pháp này đã được lý thuyết hóa, và ở một mức độ nào đó được áp dụng, bật và tắt, trong một vài thập kỷ, nhưng những hạn chế của phần cứng máy tính đã hạn chế khả năng của nó. Khoảng năm 2012, điều này đã thay đổi, đặc biệt là vì các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) đã tiến bộ đủ để mang lại một bước nhảy vọt về chất lượng trong khả năng học sâu, để sau đó cất cánh. Cuộc cách mạng này đã tạo ra AI vượt trội hơn rất nhiều.

Đây không phải là nơi để giải thích sâu sắc chính xác cách thức hoạt động của Học sâu. Tất cả những gì chúng ta cần hiểu là, nói chung, nó tự học, ít nhiều từ đầu, trái ngược với việc có các nguyên tắc logic được thiết kế trước bởi con người. Nói chung, tất cả những gì các kỹ sư cần làm là cung cấp cho nó đúng loại thông tin, chẳng hạn như hình ảnh có khuôn mặt người (thường được dán nhãn trước, mặc dù không nhất thiết) và cung cấp cho nó ‘động lực’ để xác định chính xác hình ảnh, âm thanh, v.v…

AI được cung cấp hàng ngàn hoặc hàng triệu mẩu thông tin và ‘mạng lưới thần kinh’ của nó (được gọi như vậy bởi vì nó phản ánh một số tính năng của tế bào thần kinh người) được thiết kế để xác định, bằng các mức độ của sự trừu tượng, các tính năng hoặc mẫu chung trong những mẩu thông tin này. Nếu nó được cung cấp hình ảnh với khuôn mặt người, nó sẽ dần dần xác minh các đặc điểm phổ biến nhất mà khuôn mặt có (mà không có bất kỳ ý tưởng nào về khuôn mặt thực sự là gì). Ban đầu, nó có thể nhận thấy sự lặp đi lặp lại của các đường thẳng đứng ở một khoảng cách chung nhất định với nhau (tức là hai cạnh của khuôn mặt người), sau đó là một số đặc điểm khác sẽ được trừu tượng đi. Càng nhiều thông tin được cung cấp, mô hình chung mà nó hình thành sẽ càng trở nên chính xác.

Sức mạnh của phương pháp này nằm ở bản chất học không giám sát của nó. Điều này cho phép nó được phát triển và áp dụng cho một loạt các vấn đề rất nhanh chóng. Điều quan trọng hơn, đây cũng là nguồn gốc của độ chính xác cao và thường là khả năng siêu phàm mà AI học sâu đã bắt đầu thể hiện, bởi vì những AI này có thể được đào tạo trên một lượng lớn thông tin cụ thể, nhiều hơn con người có thể, cho phép chúng xác định các mẫu trong các hiện tượng mà con người không thể, hoặc sẽ mất một thời gian rất dài để nắm bắt.

Nhiều khả năng siêu phàm của AI đã được triển khai trong xã hội. Khả năng giải quyết các vấn đề nghiêm trọng của công nghệ là có thật. Một trong những thành tựu nổi tiếng nhất là AlphaFold, được phát triển bởi công ty con DeepMind của Google.

Các protein, thứ rất cần thiết cho sự sống và thực hiện một loạt các chức năng sinh học, có chức năng và hành vi được xác định bởi hình dạng của chúng. Do sự phức tạp to lớn của chúng, việc dự đoán chính xác hình dạng nào sẽ được tạo ra bởi thành phần axit amin nhất định của protein là hầu như không thể đối với một nhà khoa học. Nhưng đào tạo các siêu máy tính Học sâu về hình dạng protein mà chúng ta biết (khoảng 170.000 trong số 200 triệu protein) trong một vài tuần, là đủ để nó có thể dự đoán, với độ chính xác rất cao, hình dạng (và do đó chức năng) của protein chỉ dựa trên kiến thức về axit amin của chúng.

DeepMind đã cung cấp phần cứng miễn phí cho các nhà sinh vật học ở bất cứ đâu trên thế giới và tuyên bố rằng khoảng 90% các nhà sinh vật học trên thế giới đã sử dụng nó. Công nghệ này, trong tầm tay của các nhà khoa học trên toàn thế giới, có tiềm năng to lớn để tăng tốc độ phát triển các loại thuốc tốt hơn và sự hiểu biết về bệnh tật. Nó đã được sử dụng để giúp chúng ta hiểu về Covid-19.

Một chiếc “chén thánh” khác cho khoa học mà AI mới nhất có thể giúp hiện thực hóa là phản ứng tổng hợp hạt nhân, một phương pháp được lý thuyết hóa từ lâu để sản xuất một lượng lớn năng lượng sạch. Khó khăn của phản ứng tổng hợp nằm ở việc kiểm soát và duy trì nhiệt độ khổng lồ cần thiết, một thứ mà bản thân liên quan đến nhiều thông số, chẳng hạn như hình dạng của lò phản ứng. Đây là một nhiệm vụ hoàn toàn phù hợp với học sâu, bởi vì số lượng lớn các biến có thể được tinh chỉnh theo một số cách gần như vô hạn, do đó việc tìm kiếm thiết lập tối ưu theo cách thủ công có thể mất một khoảng thời gian gần như vô hạn.

Và thực sự thì, DeepMind đã có thể đào tạo một AI về dữ liệu liên quan. AI của nó về cơ bản đã chạy hàng triệu mô phỏng các lò phản ứng nhiệt hạch được tinh chỉnh khác nhau để xác định những thiết lập nào có khả năng đạt được mức nhiệt và độ ổn định mong muốn, một bước được công nhận là quan trọng. [2] Nếu AI như vậy giúp dẫn đến thành tựu tổng hợp hạt nhân thực tế trong xã hội, đây sẽ là một bước đột phá to lớn, cung cấp một lượng lớn năng lượng sạch cho thế giới.

DeepMind đã làm việc với Bệnh viện Mắt Moorfields ở London để khám phá các mô hình sinh học ẩn, mà sự hiện diện của chúng ở một người cho thấy chúng rất có khả năng phát triển một vấn đề về thị lực nhất định sau này. Điều này cho phép các bác sĩ điều trị bệnh trước khi chúng xuất hiện và gây tổn thương, điều này không chỉ có lợi cho bệnh nhân mà còn có thể tiết kiệm rất nhiều tài nguyên y tế.

Nói chung, những gì AI mới nhất vượt trội là nhận dạng mẫu tiên tiến và dự đoán trên cơ sở các mẫu này. Nó có thể và nên được áp dụng cho tất cả các loại hoạt động để khám phá những cách tổ chức sản xuất hiệu quả hơn.

Một lượng lớn năng lượng có thể được tiết kiệm bằng cách cho phép AI phân tích các mô hình sử dụng năng lượng trong một tòa nhà hoặc khu phức hợp của các tòa nhà, và trên cơ sở đó khám phá ra một cách hoạt động hiệu quả hơn. Thiết kế của tất cả các loại như máy bay có thể được thực hiện hiệu quả hơn, một lần nữa tiết kiệm năng lượng và các chi phí khác. Nếu điều này được áp dụng một cách có hệ thống cho mọi lĩnh vực của nền kinh tế và dịch vụ công cộng, một sự gia tăng lớn về thu nhập và tiết kiệm năng lượng có thể đạt được.

Khả năng của học sâu để nhận ra các mẫu phức tạp và dự đoán những thứ mà một số dữ liệu bị thiếu cũng có tiềm năng rất lớn để phát triển sự sáng tạo của nhân loại. Một ví dụ rõ ràng và đã tồn tại về điều này (mặc dù nó đòi hỏi rất nhiều cải tiến) là trong bản dịch tự động. Bất kỳ ai có kết nối internet đều có thể dịch ngay lập tức một lượng lớn văn bản một cách chính xác hợp lý, cho phép truy cập vào ý tưởng của hàng triệu người khác. Điều này là do AI học sâu có thể được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu từ so sánh ngôn ngữ, có thể xác định mối tương quan giữa các từ và câu trong các ngôn ngữ khác nhau và do đó dự đoán đáng tin cậy từ hoặc câu nào trong ngôn ngữ khác có nghĩa giống nhau. Nguyên tắc tương tự là có thể dịch âm thanh gần như tức thời, để người ta có thể đeo tai nghe, nghe ai đó nói bằng tiếng nước ngoài và nghe bản dịch trực tiếp những gì đang được nói.

Microsoft đã phát triển một thiết bị cho phép những người bị mất thị lực có thể thuật lại thế giới cho họ bằng một ứng dụng. Do đó, nếu bạn hướng máy ảnh vào một đối tượng, nó có thể đọc nhãn hiệu của nó. Giả sử như, nó thậm chí có thể cho bạn biết xem bạn đang tìm kiếm người bạn nào và nét mặt của họ là gì. Không nghi ngờ gì nữa, công nghệ này ở dạng hiện tại là không đáng tin cậy và cồng kềnh, nhưng nó chắc chắn sẽ cải thiện nhanh chóng. Tiềm năng giải phóng mọi người để tự mình thực hiện các nhiệm vụ khác nhau rõ ràng là rất lớn.

Ngay cả những bí mật của người xưa cũng đang được AI khám phá. Sử dụng công nghệ rất giống với văn bản dự đoán, DeepMind đã có thể giúp các nhà khảo cổ học giải mã chữ viết cổ bị thiếu một phần của văn bản hoặc vì những lý do khác không được hiểu. [3] Miễn là có thể cung cấp cho AI học sâu đủ dữ liệu liên quan đến một bí ẩn cụ thể, rất có thể bí ẩn có thể được giải quyết nhờ sức mạnh của AI để khám phá các mẫu ẩn.

Không còn nghi ngờ gì nữa, khi nói đến việc hỗ trợ sự sáng tạo của con người, triển vọng được mở ra bởi những công ty như ChatGPT và Dall-E là trêu ngươi nhất. Dựa trên lượng dữ liệu hình ảnh khổng lồ (trong trường hợp Dall-E và AI tạo hình ảnh khác) và ngôn ngữ viết có sẵn trên internet (trong trường hợp ‘chatbot’ như ChatGPT), các AI này gần như có thể tạo ra hình ảnh và văn bản mới gần như ngay lập tức để đáp ứng lời nhắc từ người dùng.

Bằng cách tổng hợp tất cả các hình ảnh được dán nhãn, ví dụ, ‘mèo’ trên internet hoặc tất cả các tác phẩm của một nghệ sĩ cụ thể, Dall-E phát hiện ra các mẫu riêng biệt, chẳng hạn như cách lông mèo phản ứng với ánh sáng tự nhiên hoặc xu hướng của một nghệ sĩ cụ thể. Điều này cho phép nó “sáng tạo” tạo ra một hình ảnh mới của một con mèo trong một tình huống cụ thể, chẳng hạn như “một con mèo được vẽ theo phong cách của Van Gogh”. ChatGPT có thể, vì những lý do tương tự, ngay lập tức viết một bài thơ theo phong cách của Hamlet, về bất kỳ chủ đề nào bạn thích, với năng lực đáng kinh ngạc.

Tương tự, AI tạo văn bản như ChatGPT có thể giúp mọi người nhanh chóng soạn thảo văn bản mạch lạc cho bất kỳ nhu cầu nào. Trên thực tế, nó thậm chí có thể giúp các lập trình viên viết mã. Nó đã có thể làm điều này tốt đến mức những người không được đào tạo về mã hóa sẽ có thể tạo ra các trang web và thậm chí có thể là phần mềm hoạt động, chẳng hạn như trò chơi điện tử. Tất cả những gì họ cần làm là viết, bằng ngôn ngữ tự nhiên, một lời nhắc cho những gì họ muốn trang web / phần mềm của họ làm và trông như thế nào, và AI sẽ viết mã để tạo ra hiệu ứng mong muốn.

Thật khó để nói hết tiềm năng cách mạng của công nghệ này một khi nó được sử dụng đúng cách cho đúng mục đích.

Liệu AI có tiêu diệt nhân loại? Theo phong cách của Bauhaus, Sự Phổ biến Ổn định v2

Sự trói buộc của tư bản chủ nghĩa

Marx giải thích rằng một hệ thống xã hội nhất định cung cấp một khuôn khổ cho sự phát triển của lực lượng sản xuất. Nhưng, ở một giai đoạn nhất định, lực lượng sản xuất phát triển vượt xa quan hệ sản xuất mà họ phải vận hành, và do đó những quan hệ sản xuất này trở thành một xiềng xích để phát triển hơn nữa. Phương thức sản xuất tư bản chủ nghĩa đã thúc đẩy sự phát triển to lớn của lực lượng sản xuất, vượt xa trình độ của xã hội phong kiến, nhưng trong một thời gian đã là một xiềng xích. Đây là lý do tại sao đầu tư và tăng năng suất rất thấp, mặc dù đã tạo ra các công nghệ mới đáng kinh ngạc.

AI và các công nghệ kỹ thuật số khác như internet, đại diện cho các phương tiện sản xuất quá tiên tiến để chủ nghĩa tư bản sử dụng đúng cách. Đó là vì chủ nghĩa tư bản là nền sản xuất vì lợi nhuận tư nhân. Nếu lợi nhuận không thể được tạo ra từ một khoản đầu tư tiềm năng, nó sẽ không được thực hiện. Và lợi nhuận chỉ có thể được tạo ra bằng cách khai thác sức lao động của người lao động, và sau đó được thực hiện bằng cách bán các sản phẩm của lao động này trên thị trường.

Công nghệ như là internet và AI đặt một dấu hỏi cho quá trình này, bởi vì chúng tích ứng tự động hóa ở mức độ cao như vậy. Ví dụ, internet cho phép sao chép và chia sẻ một lượng lớn thông tin rất nhanh chóng, với một số ít không có liên quan tới lao động. Bất cứ ai cũng có thể chia sẻ một bộ phim hoặc bản nhạc với vô số người trên khắp thế giới, mà nó không làm giảm đi chất lượng và không cần nỗ lực. Vì lý do này, sự tồn tại của internet đã khiến một trong những phần quan trọng của ngành công nghiệp âm nhạc và điện ảnh – sao chép và phân phối các bản ghi âm – về cơ bản là dư thừa chỉ sau một đêm.

Điều này đặt ra một vấn đề to lớn cho nhánh chủ nghĩa tư bản này: làm thế nào họ có thể tiếp tục kiếm lợi nhuận khi bất cứ ai cũng có thể có được một bản sao của một album miễn phí? Các nhà tư bản đã cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách đơn giản hình sự hóa việc chia sẻ phương tiện truyền thông trực tuyến ‘ngang hàng’ và bằng cách thiết lập một số dịch vụ phát trực tuyến, mỗi dịch vụ độc quyền đối với tài liệu ‘của riêng họ’, mà người xem / người nghe phải trả tiền thuê vĩnh viễn một cách hiệu quả. Giải pháp này đã có hiệu quả hợp lý liên quan đến việc bảo vệ lợi nhuận của công ty, nhưng từ bất kỳ quan điểm nào khác, đó là một xiềng xích phi lý đối với cả việc phân phối và sản xuất các tác phẩm sáng tạo, điều này chỉ ngăn cản chúng ta nhận ra tiềm năng của công nghệ của chính mình.

Tương tự như vậy, công nghệ AI mới nhất đã đe dọa làm giảm giá trị trong nền kinh tế tư bản chủ nghĩa của một vùng rộng lớn các ngành nghề và ngành công nghiệp. Ví dụ, nếu rất nhiều văn bản và hình ảnh được sử dụng trong các ấn phẩm có thể được tạo ra ngay lập tức bởi AI và nếu các tác giả có thể đưa ra ý tưởng cho các cốt truyện một cách nhanh chóng, giá trị tác phẩm của họ sẽ giảm đi rất nhiều. Và nếu việc đào tạo và kỹ năng cần thiết cho người lao động để sản xuất các mặt hàng như vậy cũng bị giảm xuống chỉ còn việc đánh máy nhắc nhở, giá trị sức lao động của họ cũng sẽ giảm đáng kể.

Trong một xã hội xã hội chủ nghĩa, điều này không nhất thiết là một điều xấu. Ví dụ, nghệ sĩ sẽ không sợ sức mạnh của AI để tạo ra ‘tác phẩm nghệ thuật’ ngay lập tức, vì nghệ thuật sẽ không được sản xuất vì lợi nhuận, hoặc như một phương tiện sống. Nghệ thuật sẽ mất đi mối liên hệ tôn sùng của nó với tài sản cá nhân, và sẽ được sản xuất vì lợi ích riêng của nó, hay đúng hơn, vì lợi ích của xã hội. Nó sẽ là một biểu hiện chân thực về ý tưởng và tài năng của mọi người, và là một cách để họ giao tiếp. Như vậy, các tác phẩm chung của AI sẽ không phải là mối đe dọa, thay vào đó chúng sẽ là công cụ phụ trợ cho nghệ sĩ.

Tuy nhiên, dưới chủ nghĩa tư bản, sự tồn tại của nghệ sĩ bấp bênh và phụ thuộc vào sự mơ hồ của thị trường. Họ phải ghen tị bảo vệ quyền độc quyền của họ đối với việc bán tác phẩm nghệ thuật của họ, nếu không sinh kế của họ có nguy cơ bị phá hủy.

Khác xa với việc giải phóng nhân loại, AI dưới chủ nghĩa tư bản sẽ chỉ làm trầm trọng thêm xu hướng vốn có của nó đối với độc quyền và bất bình đẳng. AI tốt nhất để tạo hình ảnh, văn bản và giải quyết vấn đề, đang và sẽ tiếp tục được phát triển bởi các công ty độc quyền khổng lồ như Google và Microsoft, với các kỹ sư giỏi nhất, phần cứng tốt nhất và cơ sở dữ liệu lớn nhất. Tất nhiên, họ sẽ sử dụng vị trí độc quyền của mình để kiếm lợi nhuận độc quyền, và lợi thế của công nghệ, cụ thể là tăng tốc và giảm sản xuất, sẽ được các tập đoàn khác sử dụng để sa thải một số công nhân và giảm lương của những người khác.

Công nghệ này cũng đã được sử dụng để tăng tốc độ lao động, và do đó làm tăng tỷ lệ khai thác, từ một góc độ khác. Máy ảnh và các cảm biến khác có thể giám sát quá trình lao động của hàng ngàn công nhân một cách rẻ tiền và hiệu quả, kỷ luật họ để họ sản xuất nhiều hơn với cùng một mức lương.

Amazon khét tiếng về điều này, và đúng như vậy: “vào năm 2018, công ty đã có hai bằng sáng chế được phê duyệt cho một thiết bị theo dõi dây đeo cổ tay phát ra các xung âm thanh siêu âm và truyền vô tuyến để theo dõi bàn tay của người nhặt liên quan đến hàng tồn kho, cung cấp ‘phản hồi xúc giác’ để ‘huých’ công nhân về phía đối tượng chính xác. ” [4] Khi giám sát tự động tiến bộ và trở nên rẻ hơn, nó sẽ được triển khai trên toàn nền kinh tế, làm tăng sự căng thẳng và xa lánh của người lao động ở khắp mọi nơi.

Chủ nghĩa tư bản nhúng tay vào một công nghệ mang tính cách mạng mà tiềm năng thực sự của nó là hài hòa và hợp lý hóa sản xuất và tăng cường sức mạnh sáng tạo của nhân loại, và thay vào đó sử dụng nó để kỷ luật hơn nữa công nhân, ném nhiều công nhân hơn vào đống phế liệu, làm cho sự tồn tại của nghệ sĩ thậm chí còn bấp bênh hơn, và tập trung ngày càng nhiều quyền lực vào tay các tập đoàn khổng lồ. Do đó, hiệu quả sẽ không phải là mang lại sự ổn định và phong phú cho nền kinh tế, mà là làm tăng sự đối kháng và bất bình đẳng của xã hội.

Bằng cách tiếp tục độc quyền hoá nền kinh tế, đẩy tiền lương xuống nhiều hơn và tập trung ngày càng nhiều của cải hơn vào bàn tay của một số người, AI dưới chủ nghĩa tư bản sẽ làm trầm trọng thêm tình trạng hỗn loạn thị trường.

Điều này đã được nhìn thấy trong cuộc khủng hoảng kinh tế hiện nay. Trong đại dịch, mô hình tiêu dùng đã thay đổi, dẫn đến sự gia tăng lớn về đơn đặt hàng từ các công ty như Amazon. Amazon sử dụng AI rất nhiều trong mô hình dự báo của mình, Công nghệ Tối ưu hóa Chuỗi Cung ứng (SCOT). SCOT chỉ đơn giản là xem xét các mô hình tiêu thụ, mà không có bất kỳ sự hiểu biết nào về nguyên nhân gây ra những mô hình mới này. Do đó, họ khuyến nghị Amazon mua thêm hàng tỷ đô la công suất kho để đối phó với nhu cầu gia tăng.

Nhưng khi các đợt phong tỏa chắc chắn kết thúc, nhu cầu đối với hàng hóa của Amazon sụt giảm. Kết quả là, Amazon hiện có quá nhiều không gian nhà kho và quá nhiều mặt hàng chưa bán được, từ đó dẫn đến việc sa thải và giảm giá. Thay vì loại bỏ chất thải và sản xuất thừa, việc sử dụng AI để tăng lợi nhuận của độc quyền đã thực sự làm cho tình hình tồi tệ hơn.

Không có gì ngạc nhiên khi bất chấp tiềm năng đáng kinh ngạc mà AI mang lại cho nhân loại, nhiều người trong chúng ta sống trong nỗi sợ hãi về nó. Nỗi sợ hãi lan rộng này về AI tiết lộ điều gì? Biết rất ít về bản thân công nghệ, nhưng ta biết rất nhiều về những mâu thuẫn kỳ lạ của sản xuất tư bản chủ nghĩa. Dưới chủ nghĩa tư bản, chính xác là những thành tựu cao nhất của tư tưởng con người, những công nghệ kỳ diệu nhất có khả năng loại bỏ các tệ nạn nghèo đói và thiếu hiểu biết, chính là những thứ đe dọa nghèo đói hơn.

Chúng ta sợ việc bị nô dịch bởi một trí tuệ nhân tạo vô cảm, lạnh lùng và tính toán, nhưng chúng ta vốn đã phụ thuộc vào các lực lượng phi nhân, mù quáng và vô thức của thị trường, những thứ cũng rất lạnh lùng và tính toán, nhưng không thông minh hay lý trí lắm.

Bằng cách tiếp tục độc quyền hoá nền kinh tế, AI dưới chủ nghĩa tư bản sẽ làm trầm trọng thêm tình trạng hỗn loạn thị trường/Ảnh: War on Want

Một công nghệ được tạo ra để lập kế hoạch

Việc sử dụng AI để tăng cường khai thác tư bản chủ nghĩa là một sự lãng phí bi thảm, tội ác. Người ta khó có thể tưởng tượng một nhiệm vụ phù hợp hơn với AI, hơn là lập kế hoạch cho một nền kinh tế phức tạp để đáp ứng nhu cầu. Với công nghệ hiện đại như cảm biến, nó đã có thể tự động hóa hậu cần, như Amazon đã chứng minh.

Trong khu phức hợp khổng lồ gồm các nhà kho rộng lớn của mình, Amazon sử dụng AI và các con robot để lập kế hoạch hiệu quả những mặt hàng nào cần đi đâu và với số lượng bao nhiêu. Không có lý do gì mà các cảm biến không thể được tích hợp vào toàn bộ nền kinh tế để cung cấp dữ liệu thời gian thực về những gì đang được tiêu thụ, và theo tỷ lệ nào, ở đâu và thiết bị nào có nguy cơ bị hỏng và do đó cần được sửa chữa kịp thời. Gã khổng lồ phần mềm SAP của Đức đã phát triển một ứng dụng hỗ trợ AI có tên HANA, được các công ty như Walmart sử dụng để lập kế hoạch cho tất cả các hoạt động của họ một cách hài hòa bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực.

Bằng cách cung cấp cho AI học sâu với lượng dữ liệu như thế, nó sẽ có nhiều khả năng nghĩ ra, cùng với các ủy ban được bầu, một kế hoạch dài hạn cho nền kinh tế, sẽ tối đa hóa hiệu quả để cuối cùng đáp ứng nhu cầu của nhân loại, để không ai cần phải đói hoặc vô gia cư, hoặc lo sợ cho công việc của họ. Bằng cách này, những vùng chất thải khổng lồ có thể được loại bỏ và tuần làm việc nhanh chóng rút ngắn. AI không chỉ rất hữu ích trong việc vạch ra và điều chỉnh một kế hoạch như vậy, nó sẽ có lợi ích trong việc giúp những người tham gia lập kế hoạch nhìn thấy quá khứ bất kỳ thành kiến hoặc hạn chế nào có thể tồn tại trong suy nghĩ của họ.

Rõ ràng là, AI này sẽ phải được giám sát bởi con người – nó sẽ chỉ là một công cụ phục vụ của họ. Nó không thể trả lời các câu hỏi như loại kiến trúc nào nên được phát triển, các thành phố của chúng ta nên trông như thế nào, v.v. Nhưng những hiểu biết của nó về các mô hình của một nền kinh tế và cách tốt nhất để tiết kiệm sản xuất sẽ là không thể thiếu.

Đây là tiềm năng của công nghệ AI mới nhất. Chúng ta có trong tay công nghệ để mang lại sự hài hòa vào sản xuất, để loại bỏ sự thái quá lãng phí, tham lam, phi lý trí và thiển cận của hệ thống tư bản chủ nghĩa. Chúng ta có thể sử dụng nó để cung cấp cho tất cả nhân loại không chỉ những thứ họ cần để sống tốt, mà còn là sức mạnh để tạo ra tác phẩm nghệ thuật, hoặc thiết kế lại và cải thiện nhà, nơi làm việc hoặc khu phố của chính họ. Nó sẽ làm cho việc xây dựng một xã hội xã hội chủ nghĩa thoát khỏi mọi sự khan hiếm và phân biệt giai cấp nhanh hơn và bớt đau đớn hơn.

Sức mạnh này nằm trong tầm tay của chúng ta nhưng nó trốn tránh tầm tay của chúng ta, bởi vì, trái với những gì rất nhiều người tưởng tượng, cách nó được sử dụng không được xác định tự động bởi chính công nghệ, mà bởi phương thức sản xuất mà chúng ta đang sống trong đó.

Chừng nào chúng ta còn sống dưới chủ nghĩa tư bản, chính chủ nghĩa tư bản sẽ quyết định cách AI được phát triển và sử dụng, chứ không phải tiềm năng tuyệt đối của công nghệ. Đây là lý do tại sao các dự đoán về AI và tự động hóa loại bỏ sự bóc lột và vô chính phủ của chủ nghĩa tư bản lại là một bình minh sai lầm như vậy. AI, dù tiên tiến đến đâu, cũng không thể thay nhân loại làm công việc giải phóng chính mình khỏi chủ nghĩa tư bản. Và cho dù nó có trở nên phi lý đến đâu, chủ nghĩa tư bản sẽ được bảo vệ một cách tàn nhẫn bởi giai cấp tư bản.

Lực lượng duy nhất có thể chống lại điều này là lực lượng duy nhất quan tâm đến việc làm như vậy: giai cấp công nhân. Chính thực tế là giai cấp công nhân quan tâm đến việc đạt được chủ nghĩa xã hội khiến nó có thể nắm bắt được cả nhu cầu và phương tiện để làm như vậy.

Chỉ khi cuối cùng chúng ta đã lật đổ chủ nghĩa tư bản để chúng ta có thể đưa nền kinh tế vào kế hoạch có ý thức, hợp lý, AI và các tiến bộ công nghệ khác mới có thể phát triển hết tiềm năng của chúng như là công cụ phát triển chung và kỳ diệu nhất của con người từng được nghĩ ra. Như Leon Trotsky đã nói rất thơ mộng:

“Khoa học kỹ thuật đã giải phóng con người khỏi sự chuyên chế của các nhân tố cũ – đất, nước, lửa và không khí – chỉ để khiến con người phải chịu sự chuyên chế của chính nó. Con người không còn là nô lệ cho thiên nhiên mà đã trở thành nô lệ cho máy móc, và tệ hơn nữa, trở thành nô lệ cho cung và cầu. Cuộc khủng hoảng thế giới hiện nay minh chứng một cách đặc biệt bi thảm cho việc làm thế nào mà con người, những kẻ đã lặn sâu xuống đáy đại dương, vươn lên tới tầng bình lưu, trò chuyện trên những con sóng vô hình từ Antipodes, cai trị tự nhiên kiêu hãnh và táo bạo này nhưng vẫn làm nô lệ cho các lực lượng mù quáng của nền kinh tế của chính mình. Nhiệm vụ lịch sử của thời đại chúng ta bao gồm việc thay thế trò chơi không kiểm soát của thị trường bằng kế hoạch hóa hợp lý, kỷ luật các lực lượng sản xuất, buộc họ phải làm việc cùng nhau trong sự hài hòa và phục vụ nhu cầu của nhân loại một cách tuân phục” [5]

Tác giả: Daniel Morley, IMT, ngày 05/05/2023

Người dịch: Gavroche

*Tham khảo:

[1] G Marcus, E Davis, Khởi động lại AI: Xây dựng trí tuệ nhân tạo mà chúng ta có thể tin tưởng, Pantheon Books, 2019, trang 56

[2] A Katwala, “DeepMind đã đào tạo một AI để điều khiển phản ứng tổng hợp hạt nhân”, Wired, ngày 16 tháng 2 năm 2022

[3] Y Assael, T Sommerschield, B Shillingford, N de Freitas, “Dự đoán quá khứ với Ithaca”, Deepmind, ngày 9 tháng 3 năm 2022

[4] N Dyer-Witheford, A Mikkola Kjosen, J Steinhoff, Sức mạnh vô nhân đạo: Trí tuệ nhân tạo và tương lai của chủ nghĩa tư bản, Pluto Press, 2019, trang 93

[5] L Trotsky, “Bảo vệ tháng 10” trong Kinh điển của chủ nghĩa Mác, Tập. 2, Wellred Books, 2015, trang 226-227

Admin